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Multiscale probability transformation of basic probability assignment

机译:基本概率分配的多尺度概率变换

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摘要

Decision making is still an open issue in the application of Dempster-Shaferevidence theory. A lot of works have been presented for it. In the transferablebelief model (TBM), pignistic probabilities based on the basic probability as-signments are used for decision making. In this paper, multiscale probabilitytransformation of basic probability assignment based on the belief function andthe plausibility function is proposed, which is a generalization of thepignistic probability transformation. In the multiscale probability function, afactor q based on the Tsallis entropy is used to make the multiscale prob-abilities diversified. An example is shown that the multiscale probabilitytransformation is more reasonable in the decision making.
机译:在Dempster-Shaferevidence理论的应用中,决策仍然是一个未解决的问题。为此已经提出了很多作品。在可转移信念模型(TBM)中,将基于基本概率分配的运动概率用于决策。本文提出了基于置信函数和似然函数的基本概率分配的多尺度概率变换,是对概率概率变换的概括。在多尺度概率函数中,使用基于Tsallis熵的因数q来使多尺度概率多样化。实例表明,多尺度概率变换在决策中更为合理。

著录项

  • 作者单位
  • 年度 2014
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

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